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Inteligencia artificial para reforzar la eficiencia en la edición impresa

Inteligencia Artificial


La edición impresa sigue teniendo un papel relevante en la actividad de muchos medios, incluso en un contexto en el que la producción periodística nace cada vez más en entornos digitales. Las redacciones trabajan primero para la web, actualizan contenidos durante todo el día y adaptan después parte de ese trabajo a otros soportes, formatos y necesidades editoriales.

En una cabecera como SPORT, acostumbrada a convivir con ritmos informativos intensos, actualidad deportiva en permanente movimiento y una oferta de contenidos cada vez más diversa, esa convivencia entre lo digital y lo impreso exige procesos bien coordinados. La versión en papel requiere selección, jerarquía, ajuste y composición, manteniendo siempre la identidad editorial del medio y la calidad final del producto.

En este contexto se enmarca ESCRIBA, un proyecto desarrollado por Ediciones Deportivas Catalanas, S.A.U., editora de SPORT, orientado a explorar cómo la inteligencia artificial puede apoyar determinadas tareas vinculadas a la composición de la versión impresa. La iniciativa cuenta con financiación pública dentro de las ayudas para la integración de inteligencia artificial en las cadenas de valor de los medios de comunicación.


El reto de conectar lo digital y lo impreso


La transformación digital ha cambiado la forma en que se produce la información. Las noticias se publican, actualizan y enriquecen a lo largo del día en el entorno digital, mientras que la edición impresa exige una organización posterior de los contenidos bajo criterios de selección, diseño, espacio y cierre.

Ese proceso requiere una coordinación precisa. No se trata únicamente de trasladar textos de un soporte a otro, sino de adaptar contenidos a una lógica distinta: una página impresa tiene límites físicos, una jerarquía visual concreta y unas exigencias de composición que condicionan la forma en que se presenta la información.

En el caso de SPORT, este reto se combina con la propia naturaleza de una redacción deportiva, donde la actualidad puede cambiar rápidamente y donde conviven noticias de última hora, análisis, entrevistas, previas, crónicas, contenidos de servicio y piezas de contexto. La edición impresa debe ordenar ese flujo y convertirlo en un producto cerrado, coherente y reconocible para el lector.


Una ayuda para la composición de la versión impresa


ESCRIBA se plantea como una iniciativa para analizar y desarrollar formas de asistencia inteligente aplicadas al proceso de composición de la edición impresa. Su objetivo es contribuir a que determinadas tareas de preparación, ajuste y organización puedan realizarse de forma más eficiente, siempre dentro del criterio editorial de SPORT.

El proyecto se centra en la relación entre los contenidos procedentes del entorno digital y su adaptación posterior al papel. En ese recorrido intervienen decisiones de selección, distribución, ajuste de piezas y adecuación al diseño final de la página. La inteligencia artificial puede ayudar a ordenar parte de ese proceso, facilitar propuestas de trabajo y reducir fricciones operativas en tareas que requieren precisión y tiempo.

La finalidad no es alterar la identidad del producto impreso, sino reforzar el proceso que permite construirlo. La edición en papel mantiene sus exigencias propias: equilibrio visual, jerarquía informativa, coherencia de estilos y control editorial. ESCRIBA se sitúa en ese marco, como una herramienta de apoyo al trabajo profesional que acompaña el proceso sin desplazar la responsabilidad de quienes lo supervisan.


El criterio profesional como referencia


La composición de una edición impresa no es una tarea puramente mecánica. Implica decisiones editoriales, conocimiento del medio, sensibilidad visual y comprensión de la importancia relativa de cada contenido. Por eso, cualquier aplicación de inteligencia artificial en este ámbito debe funcionar como apoyo a los equipos responsables del cierre y la edición.

En ESCRIBA, la tecnología se entiende como una asistencia para facilitar tareas concretas dentro de un proceso guiado por profesionales. Puede ayudar a preparar alternativas, ordenar materiales o favorecer ajustes dentro de los parámetros editoriales definidos, pero el resultado final depende del criterio de quienes conocen la publicación, sus prioridades y su forma de dirigirse a los lectores.

Este enfoque permite combinar eficiencia y control. La inteligencia artificial aporta capacidad de apoyo en fases del proceso que pueden beneficiarse de una mayor automatización asistida, mientras que la supervisión humana garantiza que cada decisión mantenga la coherencia informativa, gráfica y editorial de SPORT.


Una iniciativa vinculada a ayudas públicas


ESCRIBA forma parte de las actuaciones impulsadas al amparo de las ayudas para la integración de inteligencia artificial en las cadenas de valor de los medios de comunicación. Esta línea de financiación pública está dirigida a proyectos de desarrollo experimental que apliquen inteligencia artificial para mejorar procesos, reforzar la competitividad y favorecer la transformación tecnológica del sector.

En el caso de SPORT, el proyecto permite profundizar en una cuestión especialmente relevante para los medios con edición impresa: cómo mejorar la conexión entre los contenidos digitales y el proceso de composición del papel, manteniendo la calidad editorial y reduciendo cargas operativas en fases de trabajo intensivas.

La ayuda contribuye a impulsar una iniciativa que requiere análisis, coordinación, validación y una evaluación cuidadosa de su utilidad dentro del flujo real de producción. Su valor está precisamente en explorar una aplicación concreta de la inteligencia artificial en una parte de la cadena editorial donde la eficiencia y la precisión resultan especialmente importantes.


Innovación al servicio del cierre editorial


El cierre de una edición impresa exige tomar decisiones con tiempos ajustados. Hay que ordenar contenidos, resolver espacios, respetar prioridades editoriales y asegurar que el producto final conserve la identidad del medio. En una cabecera como SPORT, ese proceso se desarrolla además en un contexto de actualidad viva, donde los acontecimientos pueden modificar la jerarquía informativa hasta fases avanzadas del día.

ESCRIBA aborda ese desafío desde una perspectiva práctica. La inteligencia artificial se incorpora como una vía para apoyar la composición de la versión impresa y facilitar el trabajo de quienes intervienen en ese proceso. No se presenta como una tecnología aislada, sino como una herramienta al servicio de una necesidad concreta: hacer más eficiente la preparación del papel a partir de contenidos nacidos en el entorno digital.

Con este proyecto, SPORT avanza en la aplicación responsable de inteligencia artificial a sus procesos editoriales. ESCRIBA permite explorar nuevas formas de apoyo a la edición impresa, con una orientación clara: mejorar la organización del trabajo, complementar la labor de los profesionales y mantener el control editorial como elemento central del resultado final.

  • Proyecto financiado por la Unión Europea – Next Generation EU.
  • ESCRIBA: Proceso de Automaquetación de la versión impresa asistido por Inteligencia Artificial.
  • Expediente: TSI-100140-2025-0002
  • Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
por dmarti
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2026/06/Imagen_principal_escriba.png 941 1672 dmarti https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png dmarti2026-06-29 14:28:502026-06-29 15:39:42Inteligencia artificial para reforzar la eficiencia en la edición impresa

Nuevas herramientas inteligentes para acompañar el trabajo editorial de SPORT

Inteligencia Artificial


En una redacción digital, la velocidad nunca puede ir separada del rigor. SPORT trabaja cada día en un entorno informativo marcado por la actualización constante, la convivencia de formatos y la necesidad de ofrecer contexto a los lectores en tiempos cada vez más breves.

Ese ritmo es especialmente visible en un medio deportivo, donde una información puede evolucionar durante horas a partir de una rueda de prensa, una decisión técnica, una previa, un directo o un análisis posterior. Pero el reto va más allá del deporte: afecta al conjunto de la producción editorial digital, en la que los equipos deben ordenar información, adaptarla a diferentes canales, revisar textos, recuperar antecedentes y mantener la calidad en cada publicación.

En este contexto se enmarca MENTOR, un proyecto desarrollado por Ediciones Deportivas Catalanas, S.A.U., editora de SPORT, orientado a explorar la integración de herramientas de inteligencia artificial en el cms digital del medio. La iniciativa, financiada en el marco de las ayudas para la integración de inteligencia artificial en las cadenas de valor de los medios de comunicación, avanza con un enfoque centrado en el apoyo al trabajo profesional de la redacción.


Un reto común en las redacciones digitales


La transformación digital ha multiplicado las exigencias del trabajo periodístico. Las redacciones producen más formatos, actualizan con mayor frecuencia y operan en un entorno en el que cada contenido puede requerir titulares adaptados, resúmenes, apoyos para redes sociales, contexto documental o versiones preparadas para distintos usos editoriales.

A esa presión se suma la aparición de herramientas de inteligencia artificial de uso general, que han abierto nuevas posibilidades para organizar información, sintetizar materiales o agilizar tareas de apoyo. Para que esas capacidades resulten útiles en una redacción, deben integrarse con criterio en el flujo editorial, respetar los estándares del medio y funcionar bajo parámetros claros de calidad, seguridad y supervisión profesional.

MENTOR responde a esa necesidad desde el propio entorno de trabajo de SPORT. El proyecto se orienta a estudiar cómo determinadas capacidades de inteligencia artificial pueden incorporarse al cms digital para acompañar tareas concretas del proceso editorial y contribuir a una adopción ordenada de estas tecnologías.


Una asistencia integrada en el trabajo diario


MENTOR se concibe como una herramienta de apoyo al periodista. Su valor está en facilitar operaciones que forman parte de la producción de contenidos y que, bien asistidas, pueden ayudar a trabajar con más agilidad, más contexto y mayor consistencia editorial.

Entre sus líneas de trabajo se encuentran funciones relacionadas con la elaboración y revisión de contenidos, la propuesta de elementos de titulación, la ayuda en la corrección lingüística y de estilo, la generación de resúmenes, la transcripción de materiales audiovisuales, la traducción entre lenguas o la recuperación de contexto dentro del archivo editorial.

Estas capacidades resultan especialmente relevantes en un entorno como el de SPORT, donde conviven la inmediatez de la actualidad, la necesidad de precisión, la producción de contenidos de servicio y la elaboración de piezas con mayor profundidad. Contar con herramientas que ayuden a localizar antecedentes, ordenar materiales o preparar versiones de trabajo permite que los profesionales concentren más tiempo en las decisiones de mayor valor: seleccionar, contrastar, interpretar, jerarquizar y contar mejor la información.


El criterio editorial como eje


La utilidad de la inteligencia artificial en una redacción depende de cómo se incorpora al trabajo real de los equipos. En MENTOR, la tecnología se plantea como una capa de asistencia dentro del flujo editorial: propone, organiza, sintetiza o facilita tareas, mientras el criterio profesional guía el uso de cada resultado.

Este enfoque mantiene el control en manos de la redacción. Los periodistas son quienes valoran la oportunidad de una sugerencia, ajustan el enfoque de una pieza, verifican la información, aplican el tono del medio y deciden qué contenido está preparado para publicarse. La inteligencia artificial aporta apoyo operativo; la decisión editorial sigue correspondiendo a los profesionales.

Ese equilibrio es especialmente importante en medios que trabajan con altos volúmenes de información y ritmos de actualización exigentes. Integrar herramientas inteligentes en el cms digital permite acercar la tecnología al lugar donde se desarrolla la producción periodística, sin alterar los hábitos esenciales de revisión, edición y responsabilidad editorial.


Un proyecto apoyado por ayudas públicas


MENTOR forma parte de las iniciativas impulsadas al amparo de las ayudas para la integración de inteligencia artificial en las cadenas de valor de los medios de comunicación. Esta línea de apoyo público está orientada a proyectos de desarrollo experimental que utilicen la inteligencia artificial para mejorar procesos, reforzar la competitividad y favorecer la transformación tecnológica del sector.

En el caso de SPORT, el proyecto permite avanzar en el análisis de herramientas de apoyo integradas en su propio entorno editorial digital. La ayuda contribuye a impulsar una iniciativa que requiere recursos técnicos, coordinación interna, pruebas, validación y una evaluación cuidadosa de su impacto en la actividad diaria de la redacción.

El marco de financiación también refuerza la dimensión pública del proyecto: no se trata solo de incorporar una tecnología novedosa, sino de explorar cómo puede aplicarse de forma útil, responsable y medible en la cadena de valor de un medio de comunicación.


Innovación aplicada al proceso editorial


MENTOR responde a una necesidad concreta: ordenar la incorporación de la inteligencia artificial en el trabajo editorial de SPORT para que aporte valor real al proceso periodístico. Su interés no está en la tecnología por sí misma, sino en su capacidad para apoyar tareas que hoy consumen tiempo, generar eficiencias y permitir que los profesionales concentren más esfuerzo en aquello que define el valor del periodismo.

En una redacción acostumbrada a trabajar con ritmos intensos, múltiples formatos y una relación constante con la actualidad, cualquier mejora en la organización del flujo editorial puede tener un impacto significativo. Pero ese impacto solo es positivo si se produce bajo criterios claros, con herramientas adaptadas al contexto del medio y con supervisión profesional en todas las fases relevantes.

Con MENTOR, SPORT avanza en la integración responsable de inteligencia artificial aplicada al trabajo periodístico. Un proyecto orientado a complementar la labor de los profesionales, facilitar tareas del día a día y mantener el criterio editorial como eje central de la producción informativa.

  • Proyecto financiado por la Unión Europea – Next Generation EU.
  • MENTOR: Asistente integral de IA en CMS.
  • Expediente: TSI-100140-2025-0003
  • Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
por dmarti
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2026/06/Imagen_principal_mentor.png 941 1672 dmarti https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png dmarti2026-06-29 14:28:012026-06-29 15:39:10Nuevas herramientas inteligentes para acompañar el trabajo editorial de SPORT

El 80% del esfuerzo en inteligencia artificial no está en la IA: está en preparar bien los datos

Inteligencia Artificial

En un proyecto de inteligencia artificial, la mayor parte del esfuerzo no está en elegir el modelo ni en implantar una herramienta, sino en preparar los datos. Para que la IA funcione en una pyme, la información debe estar ordenada, accesible, actualizada, bien gobernada y alineada con los objetivos reales del negocio. Sin esa base, los resultados suelen ser poco fiables, difíciles de escalar y de escaso impacto.

Durante los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una de las grandes promesas para las empresas. Automatizar tareas, anticipar comportamientos, optimizar decisiones o ganar eficiencia parece estar al alcance de cualquiera que incorpore “IA” a su organización, independientemente de su tamaño o sector.

Sin embargo, cuando las pymes intentan llevar esa promesa a la práctica, la experiencia suele ser muy distinta. Proyectos que no escalan, resultados que no convencen o pilotos que se quedan a medio camino antes de generar impacto real. No es casualidad que distintos análisis del sector, como los publicados por McKinsey, señalen que una gran parte de las iniciativas de IA fracasan antes de llegar a producción.

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por Ana Algar
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png 0 0 Ana Algar https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png Ana Algar2026-04-30 07:16:332026-04-30 10:13:15El 80% del esfuerzo en inteligencia artificial no está en la IA: está en preparar bien los datos

Sin gobierno del dato no hay IA: el error silencioso que frena a muchas pymes

Inteligencia Artificial

Convertir los datos en una base sólida es el primer paso para que la IA tenga impacto real en el negocio / Svyatoslav Lypynskyy

La inteligencia artificial se ha convertido en la gran promesa tecnológica para las empresas. Automatizar procesos, anticiparse al mercado o tomar decisiones más rápidas suena especialmente atractivo para las pymes que buscan ganar competitividad en un entorno cada vez más exigente.

Sin embargo, en la práctica, muchos proyectos de IA no fracasan por la tecnología.

Fracasan por algo mucho más básico. Por los datos sobre los que se apoyan.

Antes de hablar de algoritmos, modelos o herramientas avanzadas, hay una pregunta clave que demasiadas empresas pasan por alto: ¿están sus datos realmente preparados para sostener un proyecto de inteligencia artificial con impacto en el negocio?

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por Ana Algar
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png 0 0 Ana Algar https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png Ana Algar2026-02-26 09:17:132026-02-26 09:19:10Sin gobierno del dato no hay IA: el error silencioso que frena a muchas pymes

Europa impulsa la economía del dato e innovación con proyectos como Phlox

Inteligencia Artificial
La Comisión Europea impulsa un modelo colaborativo donde compartir datos con seguridad se convierte en la nueva ventaja competitiva para empresas y pymes

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas compiten, y el valor ya no reside solo en tener más información, sino en saber compartirla, conectarla y convertirla en conocimiento útil. En esa línea, la Unión Europea impulsa los Espacios de Datos, entornos seguros y colaborativos donde las compañías pueden intercambiar información sin perder el control sobre ella.

En el IV Fórum Europeo de Inteligencia Artificial, Luis Hidalgo, director de Ciencia de Datos de Recursos en la Red, presentó Phlox, el primer Espacio de Datos operativo en Europa para el sector del comercio y la comunicación digital, desarrollado desde Alicante por el grupo Prensa Ibérica.

Phlox permite que pymes y negocios con presencia digital compartan conocimiento sobre sus audiencias, mejoren sus decisiones de marketing y activen campañas basadas en datos reales, todo bajo las normas europeas de privacidad y soberanía digital.

El 26 de noviembre, el Club Información acogerá su presentación oficial con la participación del Ministerio de Transformación Digital, Google Cloud, Fortinet, Mindden y Ayming, en una jornada clave para entender cómo los datos, gestionados de forma ética y colaborativa, pueden convertirse en motor de una nueva era empresarial.

Phlox, financiado por la Unión Europea, Next Generation EU, representa el paso de acumular información a generar inteligencia colectiva, impulsando una economía del dato más abierta, justa y competitiva desde el corazón de Alicante.

Luis Hidalgo, director de ciencia de datos de Recursos en la Red, analiza cómo la IA están configurando un nuevo modelo económico. / Rafa Arjones

por Ana Algar
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2025/11/noicia_phlox-1.png 472 800 Ana Algar https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png Ana Algar2025-11-12 11:12:452026-01-28 12:33:50Europa impulsa la economía del dato e innovación con proyectos como Phlox

Qué es un Espacio de Datos y por qué Phlox es tu pasaporte al Kit de ayudas

Tecnología, Inteligencia Artificial

El Kit de Espacio de Datos es una ayuda económica a fondo perdido que permite a empresas y organizaciones incorporarse a ecosistemas para compartir, gestionar y darle valor a sus datos de manera segura. Esta iniciativa impulsa la creación de espacios de datos sectoriales, acelerando la digitalización empresarial y fortaleciendo la economía del dato en Europa.

Europa quiere hacer con los datos lo mismo que logró con el Espacio Schengen: eliminar fronteras para permitir su libre circulación, pero de forma segura, regulada y con soberanía europea. Los Espacios de Datos crean un entorno donde las empresas son dueñas de su información y pueden compartirla, creando valor  bajo reglas comunes. El objetivo es construir un mercado único europeo del dato, impulsando la innovación y reduciendo la dependencia de las grandes tecnológicas.

Cómo acceder a las ayudas del Kit de Espacios de Datos

Acceder a las ayudas del Kit de Espacios de Datos que ofrece el gobierno es más sencillo de lo que muchas empresas piensan, y representa una oportunidad única para incorporarse a ecosistemas de datos sectoriales. Muchas empresas no conocen la función de un espacio de datos ni los beneficios que conlleva aprovechar esta oportunidad económica.

Estas subvenciones a fondo perdido están diseñadas para facilitar la digitalización empresarial, fomentar la innovación y aprovechar al máximo el valor de los datos. Pero realmente, ¿Cuál es el proceso para aprovechar estas ayudas y cuáles son sus pasos clave?

  • Unirse al espacio de datos (Phlox).
  • Solicitar el Kit Espacio de Datos en red.es.
  • Red.es revisa y aprueba la solicitud.
  • Recepción de ayuda inmediata.

Accede al Programa Kit Espacios de Datos

Phlox, el espacio de datos que conecta a las empresas con presencia digital

Entre los Espacios de Datos elegibles se encuentra Phlox, un entorno donde cada empresa puede dar valor real a la información que genera cada día. Es mucho más que un espacio de datos: es una plataforma viva y colaborativa donde las organizaciones pueden compartir, conectar y activar sus datos con total seguridad. Su tecnología está diseñada para que pymes, consultoras y entidades públicas se integren fácilmente y empiecen a obtener beneficios desde el primer momento.

Con Phlox, los datos dejan de ser un recurso pasivo para convertirse en una palanca de innovación, eficiencia y crecimiento.
Las empresas pueden monetizar información, descubrir patrones ocultos y crear nuevos servicios digitales sin preocuparse por la complejidad técnica o los riesgos.

Es el presente de la digitalización inteligente: un espacio donde los datos trabajan por ti y abren la puerta a nuevas oportunidades de negocio.

El Kit de Espacios de Datos ofrece una oportunidad única para que diferentes empresas y organizaciones se incorporen a la economía del dato, accediendo a ayudas que impulsan la digitalización y la innovación. Para ello, Phlox, es ese lugar rápido y seguro donde compartir, activar y monetizar datos en un entorno fiable, convirtiendo la información en verdadero valor.

por Ana Algar
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2025/11/portada-lycole-5.jpg 800 1300 Ana Algar https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png Ana Algar2025-11-03 11:56:472025-11-04 08:07:41Qué es un Espacio de Datos y por qué Phlox es tu pasaporte al Kit de ayudas

Todo lo que necesitas saber del Kit Consulting

Big Data, Inteligencia Artificial

¿Qué es el Programa Kit Consulting?

El Programa Kit Consulting es una iniciativa del Gobierno de España, gestionada por Red.es, una entidad adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. Este proyecto se inserta dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y está financiado con 300 millones de euros provenientes de los fondos NextGenerationEU de la Unión Europea.

Transforma tu empresa


Objetivo del Kit Consulting

El propósito principal del Kit Consulting es proporcionar apoyo financiero a las pequeñas y medianas empresas (pymes) para que puedan contratar servicios especializados de asesoramiento digital. Estas subvenciones están diseñadas para facilitar la digitalización de las pymes, mejorando su competitividad y adaptabilidad en el mercado actual.

Funcionamiento del Kit Consulting

El programa ofrece Bonos de Asesoramiento Digital que las pymes pueden utilizar para contratar servicios incluidos en el catálogo del programa. Estos servicios cubren diversas áreas cruciales de la transformación digital, permitiendo a las empresas desarrollar una estrategia efectiva para digitalizar sus procesos y operaciones.

Categorías de Servicios del Kit Consulting

El Kit Consulting incluye servicios de asesoramiento en las siguientes diez categorías de las cuales ofrecemos siete:

  1. Servicio de Asesoramiento en Inteligencia Artificial: Implementación de soluciones de IA para optimizar procesos empresariales.
  2. Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico): Uso de datos para la toma de decisiones estratégicas.
  3. Asesoramiento en Análisis de Datos (Avanzado): Uso de datos para la toma de decisiones estratégicas (avanzado).
  4. Servicio de Asesoramiento en Estrategia y Rendimiento de Negocio: Optimización de posicionamiento competitivo de tu empresa.
  5. Servicio de Asesoramiento en Ciberseguridad (Básico): Consultoría para confeccionar plan de ciberseguridad básica para tu compañía.
  6. Servicio de Asesoramiento en Ciberseguridad (Avanzado): Conocimiento de sistemas de protección más avanzados en materia de ciberseguridad.
  7. Asesoramiento en Ciberseguridad (Preparación para la Certificación): Preparación para la presentación de tu SGSI a la certificación

Beneficiarios

El programa está dirigido a pymes que cuenten con entre 10 y 250 empleados. Las ayudas se distribuyen según el tamaño de la empresa de la siguiente manera:

  • Pymes de 10 a 50 empleados: Bono de 12.000 euros.
  • Pymes de 50 a 100 empleados: Bono de 18.000 euros.
  • Pymes de 100 a 250 empleados: Bono de 24.000 euros.

¿Cuándo Solicitar la Ayuda?

Ya está abierto el plazo de solicitud hasta diciembre de 2024.

¿Cómo Solicitar la Ayuda?

El proceso de solicitud es automatizado y utiliza herramientas de robotización e inteligencia artificial para reducir la carga burocrática. Las pymes pueden solicitar la ayuda sin necesidad de aportar documentación, ya que el sistema verificará automáticamente los requisitos.

Pasos para la Solicitud:

  1. Evaluación de Madurez Digital: Las empresas deben realizar un test de diagnóstico disponible en la plataforma AceleraPyme.
  2. Solicitud del Bono: Una vez superada la evaluación, se puede solicitar el bono digital a través de la sede electrónica de acelerapyme.es.
  3. Selección de Servicios: Con el bono otorgado, las pymes pueden contratar los servicios de asesoramiento digital que prefieran.

Este programa integral del Kit Consulting asegura que las pymes tengan acceso a los recursos necesarios para su transformación digital, mejorando su competitividad en un mercado cada vez más digitalizado. Si quiere más información o que te acompañemos durante el proceso, hazlo a través de nuestro formulario de Kit Consulting.

por Daniel Compaño
https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/07/kit_consulting_2.jpeg 639 1063 Daniel Compaño https://www.rer.es/wp-content/uploads/2024/02/rer-logo-color.png Daniel Compaño2024-07-09 11:33:282024-07-09 11:46:06Todo lo que necesitas saber del Kit Consulting

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