Sin gobierno del dato no hay IA: el error silencioso que frena a muchas pymes
Convertir los datos en una base sólida es el primer paso para que la IA tenga impacto real en el negocio / Svyatoslav Lypynskyy
La inteligencia artificial se ha convertido en la gran promesa tecnológica para las empresas. Automatizar procesos, anticiparse al mercado o tomar decisiones más rápidas suena especialmente atractivo para las pymes que buscan ganar competitividad en un entorno cada vez más exigente.
Sin embargo, en la práctica, muchos proyectos de IA no fracasan por la tecnología.
Fracasan por algo mucho más básico. Por los datos sobre los que se apoyan.
Antes de hablar de algoritmos, modelos o herramientas avanzadas, hay una pregunta clave que demasiadas empresas pasan por alto: ¿están sus datos realmente preparados para sostener un proyecto de inteligencia artificial con impacto en el negocio?
